一杯好茶

绝对的代价，纯粹的苍白

多层前馈网络-逼近任意复杂度连续函数

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证明了只需一个包含足够多神经元的隐层，多层前馈网络就能以任意精度逼近任意复杂度的连续函数。 下面是Hornik证明的论文。 Multilayer feedforward networks are universal approximators-hornik1989.pdf 同样的，Park和Sandberg证明了RBF网络也有同样的效果，下面是他们证明的论文。 Universal Appro...

数学工具

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数学上有很多有奇异性质的函数（当然，一般人可能不觉得奇异），这些函数在一些场景下非常的好用 Sigmoid函数 f(x) = \frac{1}{1+e^{-x}}

神经网络-神经元

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多元统计分析概论

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多元统计分析与R语言系列的第一篇文章

多元统计分析与R语言系列

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